Flagship Pioneering's 2025 Annual Letter From Founder & CEO Noubar Afeyan の翻訳
「自然はすべての真の知識の源です。自然には独自の論理と法則があり、原因なき結果も、必要性なき発明も存在しません」
PBSのドキュメンタリー「Leonardo da Vinci」でのレオナルド・ダ・ヴィンチのこの言葉は、知識と知性について深く考えさせられる強い印象を与えました。この「万能の人」の生涯と歴史を掘り下げた作品は、彼の天才性だけでなく、自然への強い探究心も映し出しています。正規の教育は受けていませんでしたが、生まれ持った好奇心が、周囲の世界を絶え間なく、そして徹底的に観察することへと駆り立てました。水、土、鳥、人間の社会的行動など、彼の関心は何一つ見逃すことはありませんでした。自然は彼にとって、教師であり、導き手であり、インスピレーションの源でした。
レオナルドの学びへの意欲は幅広いものでしたが、決して散漫ではありませんでした。彼が最も魅了されたのは、個々の分野の習得だけでなく、分野間のつながりでした。人体の分析、機械の設計、水の観察、絵画制作に対する彼の全体的で統合的なアプローチにより、個々の要素の総和を超える作品が生まれました。それは何世紀を経た今でも、私たちに畏敬の念を抱かせる作品となっています。
ポリマス(Polymath)という言葉は、彼の独特な知性を表すのにふさわしいものです。つまり、とどまることを知らない好奇心を持ち、多様な分野の情報を統合する能力があり、一見無関係な概念を結びつけて画期的なアイデアを生み出す才能を持つ人のことです。ポリマスという言葉は人間の知性にのみ当てはまるように思えますが、レオナルドが教えてくれたことは、自然もまた知性を持っており、革新とその叡智の源泉となっているということです。
人工知能（機械知能）の台頭により、人間、機械、自然の知能が融合する新たな章に入ろうとしています。この融合を「ポリインテリジェンス」と呼びますが、これは現代のルネサンスの到来を表しています。人間の知能と自然の知能が人工知能と統合・共存するよう適応し、人間の知能と人工知能は自然の問題解決能力から学び、また自然に影響を与え、機械知能は人類の繁栄のために自然を解読してソリューションを提供します。ポリインテリジェンスは、人間の創造性と想像力、自然の適応的な天才性、そして機械知能の到達範囲、規模、スピードを強力に組み合わせるものです。
知能に関する普遍的な定義は存在しません。多くの定義は確かに重要な要素である問題解決に焦点を当てています。しかし、知能とは学習し、その学びを意味のある適応的な世界モデルを生成する形で符号化する能力であり、それが効果的な判断や行動につながると考えられます。重要な要素は、データ、フィードバック、モデルの改良の継続的な相互作用です。その「モデル」がシリコン、神経接続、遺伝物質のいずれに符号化されているかは問いません。データは周囲に遍在しており、知能とはそれを取り込み、フィードバックに基づいて更新されるモデルに組み込む能力です。これにより、意図的か無意識かを問わず、より効果的な解決策が生まれます。この意味で、知能は人間の認知に限定されるものではありません。ウイルス、植物、AIアルゴリズムはそれぞれ問題解決の形態を示します。同様に、市場や社会システムは、単一の存在を超える集合知を示すことができます。
自然界は主に生命の設計図であるDNAを通じて、その理解を記録しています。この遺伝的な指示は、ダーウィンの進化論に基づく生存と適応の歴史から導き出された、自然界の知性の一形態を記録しています。人類は生存と繁栄の証として、自然界の未知なる部分をより詳細に、より普遍的に理解しようと長年努めてきました。創世記に描かれた人類が知恵の木（すべての知識）にアクセスするという聖書の記述は、この探求が人間の本質的な営みであることを示しています。
ポリインテリジェンスを可能にする新しい要素は、機械/人工知能の台頭です。過去1世紀の人工的な情報技術の成果として、AIは現在、自然界と人間の双方において、独自の理解とインテリジェンスモデルを確立しつつあります。今年の物理学賞と化学賞のノーベル賞は、これらの技術の重要性を裏付けています。
ポリインテリジェンスは、有機的なもの、人間的なもの、そして技術的なものを統合する可能性を生み出します。これにより、インテリジェンスを境界を超えた接続のネットワークとして再考することができ、世界の最も解決困難な現代の課題に対する解決策を生み出すような深さとスケールで、思考し、創造し、革新することが可能になります。
このつながりのあるフレームワークは、バイオテクノロジーに革命を起こし始めています。創薬から生成的合成生物学まで、ポリインテリジェンスは単一の知能形態では達成できないブレークスルーを可能にします。ダ・ヴィンチの統合的思考の天才性のように、これらの多様な「頭脳」の融合は、科学と医学の可能性を再形成することでしょう。
Flagshipでは、人工知能と人間の知能を活用して自然の知能（ライフサイエンス）への理解を深め、その深い理解を基に、加速度的に非凡なインパクトを与える技術の創造と実現に取り組んでいます。自然は何十億年もの先行という究極のアドバンテージを持っているのです。
Flagshipが設立した多くの企業は、新しい治療法や気候・作物ソリューションを進展させるため、ポリインテリジェンスを活用しています。私たちは、これから実現可能となることの夜明けを迎えていると確信しています。ポリインテリジェンスが私たちの取り組みにどのように影響を与え、導いているかについての詳細は、こちらをご覧ください。
人工知能の急速な進化と応用により、現在の技術環境は1年前とは大きく異なっています。AI技術は浸透しつつあり、強力な言語モデルはスマートフォンでも実行できるようになっています。最近リリースされた第三世代の大規模言語モデルは、文脈理解と推論能力において目覚ましい進歩を示しています。これらのシステムが誤り（「ハルシネーション」と呼ばれる）を生成する場合でも、革新的な思考や斬新なソリューションを生み出すきっかけとなることがあります。
現在、社会的な議論を巻き起こしているAI分野の起源を理解するには、その歴史における重要な節目を振り返ることができます。「人工知能」という用語は1956年、ダートマス夏期研究プロジェクトで誕生しました。約12名の参加者が「人工知能」を用語として、また研究分野として正式に確立しました。このグループは、機械による言語の使用、抽象化、複雑な問題解決、さらには発見、推論、発明を可能にする方法など、今日でも探求し続けている基本的な問いを提起しました。
20世紀を通じて計算技術が進歩する一方で、遺伝子革命という同等に強力な力が勢いを増していました。AIとバイオテクノロジーという2つの大きな流れは、Flagshipの設立時期でもある2000年代初頭にヒトゲノムプロジェクトが完了した時点で合流しました。人工知能とバイオテクノロジー革命の融合が進むにつれ、遺伝子コードとその変異を、集団間や同じ組織内の細胞間でも詳細に探究できるようになり、健康の保護、疾病の治療、食料供給の確保における新たな可能性が開かれています。
AIの急速な進歩は確かに刺激的ですが、適切な監督なしでは私たちが思い描く潜在的な可能性を実現することはできません。自然界、人間、機械を問わず、すべての学習には試行錯誤が伴います。自然界では常に変異が生じており、ある変異は成功し、別の変異は失敗します。同様に、人間も変化を試みます。誰もが経験してきたように、成功に導くものもあれば、大きな失敗に終わるものもあります。したがって、機械学習においても実験や「ミス」は避けられず、それらを進歩の一部として受け入れる必要があります。
ガバナンス、倫理、バイアスに関して現在下す決定が、AIが社会をどのように形作っていくかの基調となります。AIの可能性は計り知れず、現在「誇大宣伝」とされているものよりもさらに大きく、より前向きなものかもしれません。しかし、AIの最大の可能性は、人間の知性と自然の知性と結びついたときに発揮されます。多重知性的思考、多重知性的システム、多重知性的ソリューションは、人類の健康、気候、農業、そしてその他の多面的な課題を改善するための比類のない、そしてこれまで想像もされなかった力を持つことになるでしょう。
したがって、これを正しく理解することは極めて重要です。
AIがポリインテリジェンスとそれがもたらすより大きな飛躍を実現することを、私たちの選択が妨げることのないよう確実にする必要があります。
レオナルドの天才性の一つは、人体の仕組みから空気中を移動する物体の動きまで、あらゆるものを支配する目に見えない力や法則という隠れたシステムを見抜く能力でした。しかし、何世紀も経った今でも、私たちの自然界とその多様な知性について、知覚も理解もできていないことが数多く存在します。
人間特有の傲慢さから、人間の優先順位や問題解決アプローチ、コミュニケーション方法を反映した基準で能力を測ろうとする傾向があり、それが「知性」の意味について誤った認識を生んでいます。このバイアスにより、植物の複雑な化学的コミュニケーション、昆虫の群知能、あるいはAIのいわゆる「ハルシネーション」など、人間の理解を超えたり、人間とは異なる形態の認知能力を見落としたり、過小評価したりしがちです。そうすることで、人間中心の定義や期待、能力を超えた知性の深さと広がりを見逃してしまうことがあります。
例えば、マッコウクジラは「コーダ」と呼ばれる複雑なクリックパターンを通じて、緊密な家族とコミュニケーションを取っていることが判明しました。これらの生物は、ほとんどの時間を暗闇で過ごし、音を頼りに航行し、複雑な社会的絆を維持しています。手作業で分類できないほど多くのクリック音があることが分かり、研究者たちは機械学習を適用して、これらのコーダが構造化されたコミュニケーション方法として組み合わされる、繊細な「アルファベット」で構成されていることを明らかにしました。これらの発見は、言語と知性に関する私たちの概念に挑戦を突きつけています。
ヒトゲノムプロジェクトは、DNAのわずか2%がタンパク質をコードしているという驚くべき事実を明らかにしました。人間が定めたルールやガイドラインに基づくと、ゲノムの大部分は「ジャンクDNA」とされていました。Flagshipでは、自然の知性と人工知能を組み合わせた、体系的で偏りのない包括的なアプローチでタンパク質の発見に取り組む機会を見出しました。このアプローチに基づき、ProFound Therapeuticsを設立し、かつて「ジャンク」とされていた領域を探究した結果、数千もの未発見のタンパク質を含む、大幅に拡張されたヒトプロテオームを明らかにしました。これらの新たな知見は、潜在的な新薬の可能性を広げる可能性を秘めています。
AIが分子生理学への理解を深めるにつれ、より専門的で正確な疾患治療法を見出しています。例えば、免疫システムがどのように情報伝達を行い、疾患に対応するかについての詳細な理解により、広範で非特異的な免疫抑制の必要性が減少しています。Repertoire Immune Medicinesを設立し、力任せではなく、精密に自己免疫疾患やがんに対処するため、最適な免疫応答を模倣する治療法の開発に取り組んでいます。
がんは壊滅的な疾患ですが、細胞の制御されていない多様化を明らかにしています。特定の細胞でがん性変異が発生すると腫瘍が形成されますが、体内の他の数兆個の細胞でも無数の目に見えない変化が起きています。最新のシーケンシング技術を使用して、体細胞ゲノミクスという新興分野が、この動的な遺伝的景観から自然な疾病抵抗性の鍵を解明しようとしています。Flagshipが設立したQuotient Therapeuticsは、AIを活用してこれらの変異と機能的な結果をマッピングし、従来の遺伝学では見逃されていた知見を明らかにしています。このアプローチにより、例えば代謝機能障害関連脂肪性肝炎（MASH）において、なぜ一部の肝細胞が脂肪蓄積に抵抗性を示すのかを理解し、この疾患やその他多くの疾患に対する治療の機会を見出すことができます。
クジラの歌の解読や体細胞モザイク現象の発見など、機械知能は私たちに興味深く、かつ謙虚にさせられる事実を示しています：私たちは長年、自然界に存在する知能を過小評価してきました。その多様性と複雑さは驚くべきもので、現在の人工知能や人間の知能をはるかに超えています。数十億年もの間に進化してきたウイルス、微生物、植物、そして生態系の多様な知能形態が、人間や機械に対してどのようなモデルを示し、何を教えてくれるのか考えてみる必要があります。
ポリインテリジェンスを通じて、自然界とのつながりを深め、私たち自身の生物学的な領域やそれを超えた領域との協調的な交流を実現することができます。
レオナルドが自身の多岐にわたる取り組みのインスピレーションを自然から得たように、Flagshipでも長年、自然とその比類なき創発的イノベーション能力からインスピレーションを得てきました。そのため、ポリインテリジェンスはFlagshipのミッションにおける重要な指針となっています：自然を理解するだけでなく、その現在の能力を超えてイノベーションを起こすことです。レオナルドのような芸術家が古典的な境界を超える前に遠近法や色彩理論を習得したように、私たちの手によって、AIは自然が機能する基本的な「ルール」を学び、エンコードして新しいソリューションを提案しています。
私たちはGenerate Biomedicinesで、この哲学をChroma（最初に公開された生成タンパク質設計モデル）の開発に適用しました。何百万ものタンパク質を分析して自然がどのように機能をタンパク質にエンコードしているかを理解し、その理解に基づいて、自然がまだ考案していない、高度に特殊化された治療効果を持つ全く新しいタンパク質を想像しました。また、Abiologicsでも同様に生物学の既存の限界を超えることを目指しています。同社は、免疫ステルス機能、生物学的利用能の向上、プログラム可能な機能を持つ完全な合成生体分子を作成しており、これらは現在の治療法では実現不可能な特性です。
Flagshipが設立したInariは、これらのコンセプトを生物学の別の分野である農業に応用しています。同社は、自然の知能を活用して精密な多重遺伝子編集を行い、AIを用いて記録的な高温や干ばつ、その他の気候変動によるストレスに直面する中で、自然の進化プロセスを加速させる方法を示しています。これにより、トウモロコシ、小麦、大豆といった主要作物を、厳しさを増す環境下でも少ない投入で育てることを可能にしています。
生物学は、計算技術革新への無限のインスピレーションも提供しています。免疫システムの学習と適応の仕組みを考えてみましょう。これらのメカニズムを模倣することで、人体が病原体を無効化するように、デジタルの脅威を素早く特定し無効化する、常に防御を改善していくサイバーセキュリティプロトコルを作り出すことができます。さらに、突然変異と選択という進化のプロセスからインスピレーションを得て、新しい形の機械知能を進化させることも可能です。
Flagshipでは、自然界で観察される創発原理を機械知能に転用し、エージェントベースのワークフローを開拓しています。各エージェントは、自然界の生態系内で共生生物が適応し繁栄するのと同じように、局所的な情報を収集し、意思決定を行い、複雑なタスクを解決するための戦略を改善します。これらのエージェントは、トップダウンの調整を必要とせず、生物学的システムに見られる自己組織化パターンを反映しながら、集合的に新しい構造や解決策を生み出します。Flagshipは、この創発現象の力を活用することで、分散化されたエージェントが継続的に学習、適応、協力して、最終的に機械をよりスマートにするという、AIの新しいフロンティアを推進しています。
ステルス段階にあるFlagship社のFL100を例に挙げると、エージェント型ワークフローを活用して、前例のないペースと規模で新しい洞察や製品コンセプトを生み出し、検証しています。また、FL105は同様のアプローチを活用して、個人の性格や特性を捉え、メンタルヘルスに関する知見を提供しています。これらの事例では、多様で時には相反する視点を活用することで、既存の手法では到達できない革新的なソリューションを見出す反復的かつ創発的なアプローチが可能となっています。
次の大きな飛躍は何でしょうか。機械同士の協調から生まれる創発により、人間の知能をはるかに超える機械知能が進化する可能性があります。まだ公には発表されていませんが、私たちの会社Lila Sciencesは、科学的な超知能を実現し、まだ想像もできない領域にまで知識の地平を広げることをミッションとしています。
ポリインテリジェンスは、Moderna、Metaphore Biotechnologies、Montai Therapeutics、Cellarity、Empress Therapeutics、Prologue Medicines、Sail Biomedicinesなど、多くのFlagship設立企業で活用されています。これらの企業とそのプラットフォームについての詳細は、こちらでご覧いただけます。
これらの新興企業や類似の企業による実験により、私たちがこれまで知能の定義とその所在について狭い視野で捉えすぎていたことが明らかになるでしょう。さらに、ポリインテリジェンスの受容と、機械・人間・自然の知能の創発的な性質についての理解が深まることで、「意識」や「意志」の存在とその証拠に関する、これまで確立されていると思われていた概念に根本的な課題を投げかけることは避けられないでしょう。大きな変革に備えましょう。
レオナルドは、多くの好奇心旺盛な人々と同様に、私たちの手の届かない生命に興味を持っていました。天文学研究に使用された最初の望遠鏡の製作者としてガリレオ・ガリレイが知られていますが、レオナルドのノートには「月を拡大できる」と説明された装置の設計図が明確に記されています。現代においても、手の届かない惑星や銀河における「知的生命体」の探求は、NASAの予算や SF 作品から、Blue Origin や SpaceX に至るまで、さまざまな活動の原動力となっています。
Flagship では「もし〜だったら？」という問いかけをよく行います。ここで考えてみましょう：私たちは上を見上げてきましたが、むしろ周囲や自身の内部を見るべきだったのではないでしょうか？地球上に、そして私たち自身の体内に存在する知性こそが、人類の存続を確かなものにするための、より重要な教訓を持っているのではないでしょうか？
これまで、何が良いか、正しいか、知的であるかを最終的に判断してきたのは人間の知性でした。アイデアの価値や可能性の判断は、私たち人間特有の知覚の限界と思考の枠組みに依存してきました。しかし、それらは鯨の思考や免疫システムの働きなど、私たちの理解を超えて機能する複雑な存在や現象を理解するには、まったく不十分であることが証明されています。
機械知能を活用して自然の深層を完全に探求していくにつれ、私たちはおそらく、すぐには理解できないようなアイデアや概念に出会うことになるでしょう。
Flagshipでは、イノベーションに対して「未来からの逆算」というアプローチを取ることで、不確実性がもたらす停滞的な影響を克服しています。より良い未来を思い描き、そこから逆算して実現への道筋を立てているのです。このアプローチにより、自然と人間、そして機械が調和しながら、社会全体に広く公平な恩恵をもたらす革新的な技術を構築する未来への道筋を描くことができます。時間をかけることで、AI技術やシステムへの信頼を築き、人間の負担を軽減し、より意味のある創造的で充実した仕事に集中できるようになるでしょう。
レオナルド・ダ・ヴィンチが芸術と科学の境界を再定義したように、ポリインテリジェンスの出現は、私たちが直面する最大の課題に取り組むための現代の技術ルネサンスを引き起こすチャンスを与えてくれます。その究極の成果は、知識の境界が絶えず拡大し、人類の健康、地球の健康、そして発見という行為そのものの本質を再形成していく、協調的な未来の実現にあります。
Noubar Afeyan, Ph.D.: Founder & CEO, Flagship Pioneering
